در هوش مصنوعی - یک توکن چیست ؟در هوش مصنوعی - یک توکن چیست ؟
در هوش مصنوعی - یک توکن چیست ؟

در هوش مصنوعی - یک توکن چیست ؟

**توکن در هوش مصنوعی (به ویژه در پردازش زبان طبیعی - NLP)**
توکن (Token) کوچکترین واحد معنادار در پردازش متن است که مدلهای هوش مصنوعی برای درک، تحلیل و تولید زبان از آن استفاده میکنند. در واقع، توکنسازی (Tokenization) فرآیند تقسیم متن به بخشهای کوچکتر (توکنها) است تا برای مدلهای هوشمند قابل پردازش باشند.

---

### **انواع توکنها در NLP**
۱. **کلمه‌ای** (Word Token):
- متن به کلمات جداگانه تقسیم میشود.
- مثال: "هوش مصنوعی جالب است" → ["هوش", "مصنوعی", "جالب", "است"].

۲. **زیرکلمه‌ای** (Subword Token):
- کلمات به بخشهای کوچکتر (مثل پیشوند، ریشه، پسوند) تقسیم میشوند.
- مثال: "پردازش" → ["پرداز", "ش"].
- این روش در مدلهایی مانند **BERT** و **GPT** استفاده میشود.

۳. **کاراکتری** (Character Token):
- متن به تک‌کاراکترها تقسیم می‌شود.
- مثال: "AI" → ["A", "I"].

---

### **چرا توکن‌ها مهم هستند؟**
- **تبدیل متن به عدد**: مدلهای هوش مصنوعی متن را به صورت عددی پردازش می‌کنند. هر توکن به یک عدد (ID) منحصربه‌فرد تبدیل می‌شود.
- **مدیریت طول متن**: مدلها محدودیت طول ورودی دارند (مثلاً ۲۰۴۸ توکن در GPT-3). توکنسازی به بهینه‌سازی این محدودیت کمک می‌کند.
- **درک بهتر**: توکنهای زیرکلمه‌ای به مدل کمک می‌کنند تا کلمات ناآشنا یا ترکیبات جدید را درک کند.

---

### **مثال کاربردی**
وقتی به **ChatGPT** میگویید: "هوای تهران امروز چطوره؟"، متن به صورت زیر توکنسازی میشود (به صورت تقریبی):
["هوا", "ی", " تهران", " امروز", " چطور", "ه؟"]
سپس هر توکن به یک عدد تبدیل شده و مدل بر اساس آن پاسخ را تولید میکند.

---

### **توکن در سایر حوزههای هوش مصنوعی**
- **بلاکچین**: توکن نشاندهنده دارایی یا دسترسی است (مثل ارز دیجیتال).
- **بینایی کامپیوتر**: توکن ممکن است نشاندهنده بخشی از تصویر باشد.

برای بهینه‌سازی استفاده از مدلهای زبانی، آشنایی با توکن‌ها و محدودیت طول ورودی/خروجی آنها ضروری است! 🚀



تلفن تماس
پشتیبانی واتساپ
پیگیری کالا
آموزش خرید از سایت
اینستاگرام
صفحه آغازین
محصولات دکترنیک
نرخ طراحی وبسایت